Definicja
A/B Testing to eksperyment, w którym użytkownicy są losowo dzieleni na dwie grupy — każda widzi inny wariant — a wyniki porównywane statystycznie.
Jak działa A/B test?
| Krok |
Opis |
| 1. Hipoteza |
"Zielony przycisk CTA zwiększy konwersję" |
| 2. Warianty |
A: obecny (niebieski), B: nowy (zielony) |
| 3. Podział |
50% użytkowników → A, 50% → B |
| 4. Pomiar |
Metryka: conversion rate |
| 5. Analiza |
Istotność statystyczna (p < 0.05) |
| 6. Decyzja |
Wdrożyć B jeśli lepszy |
Kiedy stosować?
- Optymalizacja konwersji (landing page, checkout)
- Testowanie copy (nagłówki, CTA)
- Layout strony (układ, kolejność sekcji)
- Pricing (warianty cenowe)
Narzędzia
| Narzędzie |
Darmowe? |
| Google Optimize (wycofany → GA4) |
Tak |
| Optimizely |
Nie |
| VWO |
Nie |
| Unleash (feature flags) |
Tak (open source) |
Powiązane pojęcia
