Business intelligence (BI) to ogół procesów i narzędzi przekształcających surowe dane organizacji w informacje wspierające decyzje: hurtownie danych, procesy ETL, modele danych, raporty i dashboardy. Na polskim rynku trzy narzędzia, które trzeba kojarzyć, to Power BI (najczęstsze w ogłoszeniach), Tableau i Looker.
Związek z pracą analityka biznesowego jest dwojaki. Po pierwsze, BA definiuje co ma być mierzone: wskaźniki, ich definicje, wymagania raportowe - to klasyczna analiza wymagań, tylko że produktem jest raport, nie system. Po drugie, granica ról się zaciera: coraz więcej stanowisk BA w Polsce wymaga samodzielnego budowania dashboardów, więc Power BI obok SQL stało się realnym atutem rekrutacyjnym.
Przykład z MediFlow: dyrektor operacyjna sieci dostaje dashboard zasilany danymi z 12 przychodni - obłożenie lekarzy per placówka, odsetek nieodbytych wizyt według dnia tygodnia, podział rejestracji na kanał telefoniczny i online. Po dwóch miesiącach widzi, że wtorki w trzech przychodniach świecą pustkami, a zapotrzebowanie na soboty przewyższa podaż - i przestawia grafiki. Wcześniej tę samą wiedzę „miała" w dwunastu osobnych Excelach, czyli nie miała jej wcale.
Dwie rzeczy do zapamiętania. BI opisuje przeszłość i teraźniejszość (analityka opisowa i diagnostyczna: co się stało i dlaczego) - przewidywanie należy do analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego. I pomyłka droższa od licencji: wdrożenie narzędzia BI bez uzgodnienia definicji wskaźników. Kończy się trzema raportami pokazującymi trzy różne „liczby pacjentów" - i nikt nie ufa żadnemu.
Pojęcia powiązane: hurtownia danych, ETL, dashboard, data governance, KPI.