Definicja
Drzewo decyzyjne (Decision Tree) to graficzne narzędzie wspierające podejmowanie decyzji. Przedstawia sekwencję wyborów (węzły decyzyjne), zdarzenia losowe (węzły losowe) i ich wyniki (liście).
Elementy drzewa
| Element | Symbol | Opis |
|---|---|---|
| Węzeł decyzyjny | Kwadrat | Punkt wyboru (decyzja) |
| Węzeł losowy | Okrąg | Zdarzenie z prawdopodobieństwem |
| Liść | Trójkąt/wartość | Wynik końcowy |
| Gałąź | Linia | Opcja lub zdarzenie |
Przykład: kupić gotowy system czy zbudować?
[Decyzja: Buy vs Build]
├── Buy (200K PLN)
│ ├── Customization łatwa (60%) → Koszt: 250K, Czas: 3 mies.
│ └── Customization trudna (40%) → Koszt: 400K, Czas: 8 mies.
│ Expected: 250K×0.6 + 400K×0.4 = 310K
│
└── Build (0 PLN start)
├── Zespół dostępny (70%) → Koszt: 350K, Czas: 6 mies.
└── Trzeba rekrutować (30%) → Koszt: 600K, Czas: 12 mies.
Expected: 350K×0.7 + 600K×0.3 = 425K
→ Decyzja: Buy (310K < 425K)
Dlaczego to ważne?
Drzewo decyzyjne pozwala BA kwantyfikować opcje i przedstawić je sponsorowi w formie obiektywnej analizy, a nie intuicji.